Codificação de Tokens em Design Systems: Traduzindo Design para Código com Style Dictionary e Figma Tokens

Codificação de Tokens em Design Systems: Traduzindo Design para Código com Style Dictionary e Figma Tokens

Introdução

Como garantir que a cor #005FCC definida pelo designer no Figma seja exatamente a mesma usada pelo desenvolvedor no CSS, no código Swift para iOS e no XML para Android? E se essa cor precisar mudar? Atualizar manualmente em todos os lugares é uma receita para inconsistência e retrabalho. A Codificação de Tokens resolve esse problema ao tratar as decisões de design como dados estruturados. Utilizando ferramentas que conectam o design (Figma) à engenharia (código), podemos definir esses valores uma única vez e distribuí-los automaticamente para todas as plataformas necessárias, garantindo consistência e facilitando enormemente a manutenção e a tematização.

O que é Codificação de Tokens?

Codificação de Tokens é a prática de representar as decisões de design fundamentais (cores, fontes, espaçamentos, sombras, raios de borda, etc.) como pares chave-valor em um formato estruturado, geralmente JSON. Esses pares são chamados de Design Tokens.

O processo geralmente envolve:

  1. Definição: Identificar e nomear os tokens no ambiente de design (ex: color.primary.blue.500). Isso pode ser feito usando estilos nativos do Figma ou, de forma mais poderosa, com plugins como Figma Tokens (agora Tokens Studio).
  2. Extração: Exportar essas definições do Figma para um formato intermediário, comumente um arquivo JSON estruturado que segue uma convenção (como a especificação W3C Design Tokens Community Group ou a estrutura esperada pelo Style Dictionary).
  3. Transformação: Utilizar uma ferramenta de build, como o Style Dictionary, para processar o JSON de tokens. O Style Dictionary aplica transformações (ex: converter um valor de cor HEX para RGBA, adicionar px a valores numéricos) e formata a saída para diferentes plataformas.
  4. Geração de Código: O Style Dictionary gera arquivos de código específicos para cada plataforma definida na configuração (ex: variáveis CSS, variáveis SCSS, arquivos Swift com UIColor, arquivos XML para Android, etc.).
  5. Distribuição: Esses arquivos gerados são então distribuídos (geralmente via NPM ou outros gerenciadores de pacotes) para que os desenvolvedores possam importá-los e usá-los em seus projetos.

Isso cria um fluxo automatizado onde as decisões de design fluem diretamente para o código.

Por que é importante?

A codificação e automação de tokens trazem vantagens significativas:

  1. Consistência Cross-Platform: Garante que os mesmos valores de design sejam usados em todas as plataformas (Web, iOS, Android), mantendo a identidade visual coesa.
  2. Fonte Única da Verdade: Os tokens definidos no design (ou em um arquivo JSON central) se tornam a fonte única da verdade para os valores de estilo.
  3. Manutenção Simplificada: Atualizar um valor de token (ex: mudar a cor primária) em um só lugar propaga a mudança automaticamente para todas as plataformas após o build.
  4. Eficiência: Reduz o trabalho manual e repetitivo de copiar e colar valores de design no código, minimizando erros.
  5. Tematização Facilitada: Permite criar diferentes temas (claro, escuro, marcas diferentes) trocando conjuntos de tokens, sem alterar a lógica dos componentes.
  6. Colaboração Design-Engenharia: Cria uma linguagem comum e um processo compartilhado entre designers e desenvolvedores.
  7. Escalabilidade: Facilita a gestão de estilos em sistemas complexos e em crescimento.

Como aplicar na prática?

Implementar um fluxo de codificação de tokens geralmente envolve:

  1. Escolher as Ferramentas:
    • Design: Figma é o padrão de mercado.
    • Extração/Gestão de Tokens no Figma: Tokens Studio (anteriormente Figma Tokens) é o plugin mais popular e poderoso.
    • Transformação/Build: Style Dictionary da Amazon é a ferramenta de build mais utilizada.
  2. Definir a Estrutura de Tokens: Planejar a nomenclatura e a estrutura dos tokens (ex: usar categorias como color, size, font, e níveis como primary, secondary, action, 500, 600). Considerar tokens globais, de alias e específicos de componentes.
  3. Configurar o Plugin (Tokens Studio): Instalar e configurar o plugin no Figma para definir, organizar e sincronizar tokens (ex: com um repositório GitHub ou JSON local).
  4. Configurar o Style Dictionary: Criar um arquivo de configuração (config.json ou similar) para o Style Dictionary, definindo:
    • source: Onde encontrar os arquivos JSON de tokens.
    • platforms: As plataformas de saída (web, ios, android) e suas configurações específicas (transform group, build path, file format).
    • transforms: Quais transformações aplicar (ex: name/cti/kebab, color/css, size/px).
  5. Integrar ao Build: Adicionar um script ao package.json (ex: npm run build:tokens) que execute o Style Dictionary.
  6. Automatizar (CI/CD): Integrar a execução do build de tokens ao pipeline de CI/CD para que os arquivos de código sejam gerados e publicados automaticamente quando os tokens mudarem.
  7. Distribuir os Tokens: Publicar os arquivos gerados como um pacote (ex: via NPM) para que os projetos possam instalá-lo como dependência.
  8. Documentar o Uso: Explicar na documentação do DS como importar e usar os tokens gerados em cada plataforma.

Ferramentas ou frameworks relacionados

  • Figma: Ferramenta de design onde os tokens são frequentemente definidos.
  • Tokens Studio (Figma Tokens): Plugin essencial para gerenciar e exportar tokens do Figma de forma avançada.
  • Style Dictionary: Ferramenta de build para transformar tokens JSON em código específico de plataforma.
  • JSON: Formato comum para armazenar as definições de tokens.
  • NPM / Yarn: Para distribuir os pacotes de tokens gerados para projetos web.
  • CocoaPods / Swift Package Manager / Maven / Gradle: Para distribuir tokens para projetos mobile.
  • CSS Custom Properties (Variáveis CSS): Formato comum de saída para web.
  • SCSS / LESS Variables: Outros formatos de saída para pré-processadores CSS.
  • Swift / Kotlin / XML: Formatos de saída para iOS e Android.
  • W3C Design Tokens Community Group: Grupo trabalhando na padronização do formato de design tokens.

Erros comuns

  • Nomenclatura Inconsistente: Usar nomes de tokens confusos ou que não seguem uma estrutura lógica.
  • Estrutura Muito Rasa ou Profunda Demais: Dificultar a localização ou o entendimento dos tokens.
  • Não Usar Alias Tokens: Definir valores diretamente nos componentes em vez de usar tokens semânticos (alias), dificultando a tematização e manutenção.
  • Processo Manual: Tentar gerenciar tokens copiando e colando valores manualmente entre design e código.
  • Configuração Incorreta do Style Dictionary: Erros na configuração que levam a saídas incorretas ou builds quebrados.
  • Tokens Desatualizados: Falhar em executar o build e distribuir os tokens atualizados após mudanças no design.
  • Falta de Documentação: Não explicar como os desenvolvedores devem usar os tokens gerados.
  • Tentar Tokenizar Tudo: Exagerar e criar tokens para propriedades que raramente mudam ou são muito específicas, adicionando complexidade desnecessária.

Conclusão

A codificação de tokens e a automação de sua transformação em código são pilares fundamentais de um Design System moderno e escalável. Ao tratar decisões de design como dados estruturados e utilizar ferramentas como Tokens Studio e Style Dictionary, criamos um fluxo robusto e eficiente que garante consistência visual e funcional em múltiplas plataformas. Isso não apenas melhora a colaboração entre design e engenharia, mas também simplifica drasticamente a manutenção, a aplicação de temas e a evolução geral do sistema, liberando as equipes para focar em desafios mais complexos.

Referências

  1. Style Dictionary. Homepage. Recuperado de https://amzn.github.io/style-dictionary/
  2. Tokens Studio for Figma. Documentation. Recuperado de https://docs.tokens.studio/
  3. Figma Community. Design Tokens Plugin. Recuperado de https://www.figma.com/community/plugin/888356646278934516/design-tokens
  4. Backlight. (n.d.). Design Tokens using Style-Dictionary & Figma. Recuperado de https://backlight.dev/docs/design-tokens-using-sd-figma
  5. Rea, Matthew. (n.d.). Design token automation from Figma to Storybook. Blog. Recuperado de https://matthewrea.com/blog/design-token-automation-from-figma-to-storybook/
  6. Mang, Michael. (2021). Exporting Design Tokens From Figma with Style Dictionary. Blog. Recuperado de https://www.michaelmang.dev/blog/exporting-design-tokens-from-figma-with-style-dictionary/

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